如何制作多尺度图像来训练CNN

Question

我正在使用卫星图像研究卷积神经网络。我想尝试多尺度问题。能否请您建议我如何制作多尺度数据集。由于CNN的输入是固定的，图像是固定的（例如100x100） 如何通过不同规模的图像来训练系统进行多尺度问题。

Answer 1

有一个类似的问题关于YOLO9000：Multi-Scale Training?

由于只有卷积和合并图层，因此当您输入多尺度图像时，重量参数量相同。因此，多尺度图像可以使用CNN模型来训练。

在不同的任务中，方法是不同的。例如，在分类任务中，我们可以在最后一层之后添加全局池;在检测任务中，如果我们输入多尺度图像，则输出不固定。