标签： neural-network conv-neural-network backpropagation
我设计了一个CNN，在conv1层中的 10个过滤器，在conv2层中的 20个过滤器。
在为单个图像训练CNN时，在第一层之后，我有10个中间样本，在第二层之后，我为每个中间样本有20个样本，对于单个输入图像，总样本总数为200 。
我的疑问是：我是否一个接一个地转发所有200个样本，并对每个样本应用反向传播？
还是我转发所有样本并计算平均损耗，然后反向传播？
注意：我强调的是我所说的是单个输入图像而不是批量图像。