过滤数据框

Question

如何基于2列之间的值过滤出数据框中的行。请参考图片。我的预期结果将是A列中的TRUE和B列中的TRUE之间的行。 如图中突出显示的那样，预期结果将是两个数据帧，其中第一个数据帧df1应该具有从索引2到6的行，而第二个数据帧df2应该具有从索引10到16的行

Answer 1

因为您需要在两个条件之间添加行。

df = pd.read_excel("your_excel.xls")
start_index = df[df["A"] == "TRUE"].index[0]
end_index = df[df["B"] == "TRUE"].index[0]
df = df.iloc[start_index : end_index]

Answer 2

设置

df = pd.DataFrame({'other':range(9),
                   'A':[True ,False, False ,False, False ,True, False, False, False],
                   'B':[False,False,False,True,False,False,False,True,False]})


   other      A      B
0      0   True  False
1      1  False  False
2      2  False  False
3      3  False   True
4      4  False  False
5      5   True  False
6      6  False  False
7      7  False   True
8      8  False  False

---

解决方案

df2 = df[df['A'].cumsum().ge(1)]
m1 = ~df2[['A','B']].any(axis = 1)
m2=(df2['A'].add(df2['B']).cumsum()%2).eq(1)
#m2=(df2['A'].add(df2['B']).cumsum()%2) #It could be enough
df_filtered = df2.loc[m1 & m2]
print(df_filtered)
   other      A      B
1      1  False  False
2      2  False  False
6      6  False  False

Answer 3

如果它是熊猫数据框，那么以下内容可能会对您有所帮助：

result = df[(df['A']== 'TRUE' ) | (df['B'] == 'TRUE')]