“过滤”数据框

Question

我已经建立了一个数据框，其中包含有关海鸟胃中724种塑料（大小，颜色，重量等）的信息。现在我想创建一些“过滤器”，这样我就可以分析来自鸟类的数据，例如每个胃中发现了多少塑料，从每只鸟中提取的塑料重量的总量，或每个物种中有多少只鸟我在数据框中（数据框包含找到每个塑料的鸟的ID号）。

我不知道如何制作这个“过滤器”，我无法通过谷歌搜索我的问题或在此搜索它找到任何帮助。我应该使用什么命令？

我将链接数据框的样本，以便您可以更好地查看它。每列，从左到右，表示塑料ID号，塑料尺寸，种类ID，鸟ID号，塑料重量和塑料颜色。

Answer 1

想象一下，您的数据集名为DF：

library(tidyverse)
DF %>% 
    filter(Especie=="CALDIO")

并且您可以仅过滤Caldio“especie”的鸟类，依此类推。 只需谷歌tidyverse包和dplyr。

您是否对每种物种的塑料量感兴趣：

Table_by_species <- DF %>% 
    group_by(Especie) %>%
    summarise(Total_Weight=sum(`weight_plastic`,na.rm=T))