过滤数据框行

Question

有了Pandas DataFrame，我想过滤所有行，使其在特定列的对应值位于某个预定义的unique_vals向量中，例如：

test_df = pd.DataFrame(['a','b','c','d','e'], columns = ['Test'])

预定义的unique_vals向量：

unique_vals = ['a','b','d']

已处理的数据帧由原始数据帧中的行0、1、3组成，这些行在“测试”列中包含值“ a”，“ b”，“ d”。

一种方法是：

result_df = test_df[[row in unique_vals for row in test_df['Test']]]

使用pandas的DataFrame内置函数是否有更优雅的方法来实现这一目标？