我正在尝试使用SVM Light来学习OpenCV2.2 HOG描述符的分类器。 我从HOG描述符中获得了一个浮点向量输出。
阅读完SVMLight文档后，我仍然无法理解输入序列和测试数据的格式是什么。
来自网站train.dat的一行示例：
1 6:0.0176472501759912 15:0.0151152682071138 26:0.0572866228831546 27:0.0128461400334668
其中，
The first char: 1, denote the positive class.
The second and third char 6: <== I don't understand what does this means,
The third variable denote the feature vector.
有人请帮忙吗？谢谢！
答案 0 :(得分：6)
第二个和第三个字符6：＆lt; ==我不明白这意味着什么，第三个变量表示特征向量。
6:XXXX表示此示例的第6个要素的值为XXX
在您提供的示例中：
1 6：0.0176472501759912 15：0.0151152682071138 26：0.0572866228831546 27：0.0128461400334668
这意味着该示例的类标签为1。第6个特征值为0.0176472501759912，第15个特征值为0.0151152682071138等。
将其视为每个示例的特征向量的“稀疏编码”。这意味着，对于您提供的示例，特征1-5,7-14,16-25的值为0。