使用SVM的Hog描述符traininun

Question

我正在尝试对路标进行分类。出于这个原因，我想用SVM训练Hog描述符。我已经提取了尺寸为64x64的训练数据的hog描述符。积极训练数据为60％，负整数为40％。
当我使用opencv（带线性内核）的SVM进行训练时，evereything似乎很好，但当我试图预测时，结果失败并只显示一个类（结果始终为1）。我也试图将我的数据提供给SVMlight，并且所有的否定都被错误分类。

任何想法可能会出错？也许少量的培训数据？ （我只是试图实现代码，并且在不使用训练数据的情况下看到一切都很好）。