提取功能HOG描述符

Question

我试图用javacv使用HOG Descriptor来检测足球比赛中的球员。我已经使用默认的人物检测器实现了该方法，但结果并不令人满意。所以，我提取了正面和负面图像，我想用这个图像提取特征。 有没有人对如何做到这一点有任何想法？谢谢！

Answer 1

您实际上正在实施此paper中发布的想法。

可以在UCI

找到（扩展）示例代码

总结：

1. 您必须生成正面和负面的训练集。这意味着在积极的训练图像中你必须知道球员所在的位置。
2. 然后你必须在玩家位置提取HoG功能。请注意，原始HoG方法采用大小为128x64的输入补丁，因此请确保您的播放器都缩放到相同的大小。并且重要的是：HoG特征尺寸取决于提取窗口大小，因此请保持固定！ 将信息存储在具有相应标签1的数据结构中。
3. 然后从负片图像中提取负片特征并将其与相应的标签0或-1一起存储。
4. 使用一些训练方法。我目前使用类似于liblinear的线性支持向量机：SVM
5. 然后使用测试集确保您获得正确的结果。对于测试，使用滑动窗口并在整个图像上滑动它并对提取的特征进行评分。取最好的分数，因为玩家最有可能位于那里。
6. 如果要在一张图像中检测多个玩家，请使用非最大限制抑制。

注意：HoG功能很难处理，因为提取中的微小变化可能会对性能产生很大影响。例如，openCV附带（未记录的）HoG检测器。 HoG visualization让我了解它是如何运作的。

编辑：修复了HoG可视化链接