我正在训练CNN-LSTM concat模型，经过20个历时，我的准确度为69％，损失为0.04？
我知道，很高的训练准确度和相对较低的验证准确度相结合会表明拟合过度，但是我想知道，较低的准确性和非常低的损失是否也表明拟合过度。
总体而言，精度呈线性增加，损耗呈指数下降。
答案 0 :(得分：0)
我们将对一些有关任务，损失等的更多细节表示赞赏。
对于训练集，损失应与指标成反比，例如准确性。如果损耗降低，则精度应提高。如果不是这种情况，您可能希望查看损失函数和指标。
因此，对同一数据集而言，非常低的损失和非常低的准确性将向我表明，我要训练的模型出了点问题，并且该模型没有学会解决我要解决的任务。 / p>