熊猫Pivot_table为每个条目创建一个新列

Question

我有一个这样的熊猫数据框

，我想将其转换为以下内容（不使用任何循环！）：

任何想法如何做到？

如果图像不显示：

我有一个包含2列的数据框：名称和爱好。我有以下几行：

Anna drawing
Anna swimming
Anna skiing
Lisa running
Lisa singing
Tom drawing

我想将其转换为包含4列的数据框：名称，爱好1，爱好2，爱好3。并具有以下几行：

Anna drawing swimming skiing
Lisa running singing NaN
Tom drawing NaN NaN

Answer 1

使用gruopby和reset_index为每个名称组中的每个爱好创建数字索引。重整形状（解叠）以获得矩阵格式。

df = pd.DataFrame({'Name':['Anna','Anna','Anna','Lisa','Lisa','Tom' ],
                  'Hobby':['drawing','swimming','skiing','running','singing','drawing']})

result = (df.groupby('Name')['Hobby']
            .apply(lambda x:x.reset_index(drop=True))
            .unstack()
            .rename(columns=lambda x:f'Hobby {x+1}'))

编辑：两个爱好的结合

df_merge = (df.merge(df, on='Name')
              .assign(Hobby_combi=lambda x:x.Hobby_x+'|'+x.Hobby_y)
              .loc[lambda x:x.Hobby_x!=x.Hobby_y]
              .groupby(['Name','Hobby_combi'])
              .size()
              .unstack()
              .reindex(df['Name'].unique())
              .fillna(0, downcast='infer'))

df_merge.sum()