Question

我有一个看起来像这样的数据框：

        date         data 
        2013-09-03     10
        2013-09-04     9
        2013-10-03     14
        2014-09-02     13
        2015-08-07     12
        2016-09-02     17

然后我应用下面的代码仅选择第9个月

import pandas as pd
import datetime as dt

df= df[df['Date'].dt.month == 9]  # select only the 9th month

这使我得到以下信息：

        date         data 
        2013-09-03     10
        2013-09-04     9
        2014-09-02     13
        2016-09-02     17

但是我要创建的是每次选择第9个月时都创建一列，以便它可以成为单独的列：

        date         data  2013  2014 2016
        2013-09-03     10   10
        2013-09-04     9     9
        2014-09-07     13         13
        2016-09-08     17               17

我认为我必须在for循环中使用dt.year函数为每一年创建一列，但是我认为在熊猫中可能有一个更简单的解决方案？

Answer 1

您可以尝试crosstab

s = pd.crosstab(index=df.index,columns=df.date.dt.year,values=df.data,aggfunc='sum').fillna('')
df = df.join(s)
df
Out[45]: 
        date  data 2013 2014 2016
0 2013-09-03    10   10          
1 2013-09-04     9    9          
2 2014-09-02    13        13     
3 2016-09-02    17             17

熊猫，按月排序并为每年创建一个新列

1 个答案: