增强keras模型输出，并作为第二个模型的输入

Question

我正在尝试训练一个级联模型，我想在其中获取model1的输出，对其进行扩充，然后将其输入到另一个模型中。 如果可能的话，我想端到端地训练两个网络。

现在Iam想知道Keras是否有可能吗？

谢谢您的建议，

欢呼

M

Answer 1

只要您自己执行扩充操作（不在生成器中执行），它都是可行的。

您可以探索Error compiling to JavaScript: main.dart:4:33: Error: Can't access 'this' in a field initializer. Parent() : this.child = Child(this); ^^^^ Error: Compilation failed. 层内的各种自定义函数，并将这些函数用于扩充。您可以使用中的任何函数，也可以使用后端框架中的任何函数（Tensorflow，Theano，CNTK）

如果您的后端是Tensorflow，则有许多可用功能。 Keras Backend。

您可以根据需要将其构建为单个网络，也可以将两个网络构建为一个网络。

单网示例：

Lambda

也适用于顺序模型。

其他选项（例如启用了急切模式的自定义训练循环，使用不属于您的后端的功能）会破坏向后传播，我认为您不希望这样做。