如何将两个模型与输出不确定的第一个模型连接起来，作为喀拉斯邦下一个模型的输入？

Question

背景说明：如图所示（来自“学习语义概念和图像和句子匹配的顺序”的图片），我试图创建一个包含两个子模型的cnn模型（输入图像）。第一个子模型返回输入图像的边界框，其不确定度与yolo一样（取决于图像中的对象数量），然后通过边界框裁剪图像作为下一个子模型的输入图像。

问题：所以，我的问题是，是否可以将一个模型构建为一个顺序模型，而在keras中，中间模型的输入长度是可变的？还是我必须将其作为两个单独的模型？

谢谢！