Question

在下面的代码中如何检测时间差是否为负。我的data是熊猫数据框。

data['starttime'] = pd.to_datetime(data.starttime, format = '%H:%M:%S.%f') #2014-10-28 21:39:52.654394
data['endtime'] = pd.to_datetime(data.endtime, format = '%H:%M:%S.%f')     #2014-10-28 21:37:18.793405
if (data.endtime- data.starttime) < 0:                                     #-1 days +23:57:26.139011
  data['timediff'] = (data.endtime- data.starttime)

以上代码未检测到时差是否为负。这让我出错-

TypeError: Invalid comparison between dtype=timedelta64[ns] and int

Answer 1

data.endtime - data.starttime

给您一个timedelta对象，您不能将它直接与一个整数进行比较，但是您应该可以做到

duration = data.endtime - data.startime
if duration.total_seconds() < 0:
    data['timediff'] = duration

或者直接将两个datetime对象与

之类的对象进行比较

if data.endtime > data.starttime:
    data['timediff'] = (data.endtime - data.starttime)

注意-此处的逻辑假定data.endtime和data.starttime是单个datetime对象，如果它们表示数组或类似数组的对象， datetime个对象（例如，多行的DataFrame），则需要遍历它们。

在熊猫数据框列中检测时间差是否为负

1 个答案: