Question

我有一个包含两列的pandas数据框。其中两个是start_time和end_time。在这些列中，值类似于- 2020-01-04 01:38:33 +0000 UTC

我无法从这些字符串创建日期时间对象，因为我无法正确获取格式-

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format="yyyy-MM-dd HH:mm:ss +0000 UTC")

我还尝试使用 yyyy-MM-dd HH:mm:ss %z UTC 作为格式

这给出了错误-

ValueError: time data '2020-01-04 01:38:33 +0000 UTC' does not match format 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss +0000 UTC' (match)

Answer 1

您只需要使用to_datetime可以识别的正确时间戳格式即可

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S +0000 UTC")

Answer 2

以下是有关此问题的一些说明：

1。关于您的错误

这给出了错误-

您解析了错误的日期时间格式，这将导致错误。要获取正确的格式，请检查此https://wordpress.org/plugins/premmerce-woocommerce-brands/。此问题的正确格式为："%Y-%m-%d %H:%M:%S %z UTC"

2。时区限制熊猫

将UTC时区解析为%z不适用于pd.Series（仅适用于索引值）。因此，如果您使用它，它将不起作用：

df['startTime'] = pd.to_datetime(df.startTime, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S %z UTC", utc=True)

解决方案，为此，它使用python内置库来推断日期时间数据：

from datetime import datetime
f = lambda x: datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S %z UTC")
df['startTime'] = pd.to_datetime(df.startTime.apply(f), utc=True)

@fmarm答案仅帮助您处理日期和小时数据，而不是UTC时区。

无法获得熊猫数据框列之间的时差

2 个答案: