我有一个数千行的数据框，其中一部分包括如下数据。我还有其他专栏[＆＃34; FP＆＃34;，＆＃34; Y＆＃34;，＆＃34; SLC＆＃34;，＆＃34; C_ID＆＃34;，＆＃34; NR＆＃34; ]在这个数据框中。
z_to_s | z_to_t | s_to_t | t_p | min | max
0.04 | | 0.06 | 0.29 | 0.04 | 0.29
0.01 | | NS | NS | 0.01 | 0.01
ND | | NS | NS | ND | ND
0.04 | | ND* | NS | ND* | 0.04
| 0.55* | | | 0.55 | 0.55
19.88* | | 0.46 | 0.09 | 0.09 |19.88
＆＃34; min＆＃34;和＆＃34; max＆＃34;列各自表示来自＆＃34; z_to_s＆＃34;，＆＃34; z_to_t＆＃34;，＆＃34; s_to_t＆＃34;和＆＃34; t_p＆＃34;的最小值和最大值。列。 ND或ND *始终被视为最小值，而NS被忽略。我需要保持输入数据的原始形式，所以我的最终输出应如下所示：
z_to_s | z_to_t | s_to_t | t_p | min | max
0.04 | | 0.06 | 0.29 | 0.04 | 0.29
0.01 | | NS | NS | 0.01 | 0.01
ND | | NS | NS | ND | ND
0.04 | | ND* | NS | ND* | 0.04
| 0.55* | | | 0.55* | 0.55
19.88* | | 0.46 | 0.09 | 0.09 | 19.88*
为此，我一直在尝试使用以下代码来制定名为＆＃34; QC_min＆＃34;和＆＃34; QC_max＆＃34;
df["QC_min"] = df.drop(["FP","Y","SLC","C_ID","NR","min","max"], axis = 1).isin(data_concat["min"]).any(axis = 1)
df["QC_max"] = df.drop(["FP","Y","SLC","C_ID","NR","min","max"], axis = 1).isin(data_concat["max"]).any(axis = 1)
所以＆＃34; QC_min＆＃34;和＆＃34; QC_max＆＃34;具有TRUE / FALSE值取决于＆＃34; min＆＃34; /＆＃34; max＆＃34;匹配[＆＃34; z_to_s＆＃34;，＆＃34; z_to_t＆＃34;，＆＃34; s_to_t＆＃34;，＆＃34; t_p＆＃34;]列值中的任何一个。我想写另一行代码，如果＆＃34; QC_min＆＃34;或者＆＃34; QC_max＆＃34;是的，我加了一个＆＃34; *＆＃34;到相应的＆＃34; min＆＃34;或者＆＃34; max＆＃34;值。但是，上面代码的输出显示如下。
z_to_s | z_to_t | s_to_t | t_p | min | max | QC_min | QC_max
0.04 | | 0.06 | 0.29 | 0.04 | 0.29 | FALSE | FALSE
0.01 | | NS | NS | 0.01 | 0.01 | FALSE | FALSE
ND | | NS | NS | ND | ND | TRUE | TRUE
0.04 | | ND* | NS | ND* | 0.04 | TRUE | FALSE
| 0.55* | | | 0.55 | 0.55 | FALSE | FALSE
19.88* | | 0.46 | 0.09 | 0.09 | 19.88 | FALSE | FALSE
其中所有数字对象都显示为false，无论它们是否匹配，而字符串对象为true。我检查了我的数据类型，想知道这是否是数据类型int / float / str问题。如果我添加一个astype（str）到我的＆＃34; min＆＃34;或者＆＃34; max＆＃34;所以我的代码变成了
df["QC_min"] = df.drop(["FP","Y","SLC","C_ID","NR","min","max"], axis = 1).isin(data_concat["min"]).astype(str).any(axis = 1)
df["QC_max"] = df.drop(["FP","Y","SLC","C_ID","NR","min","max"], axis = 1).isin(data_concat["max"]).astype(str).any(axis = 1)
一切都变为TRUE，无论*如此：
z_to_s | z_to_t | s_to_t | t_p | min | max | QC_min | QC_max
0.04 | | 0.06 | 0.29 | 0.04 | 0.29 | TRUE | TRUE
0.01 | | NS | NS | 0.01 | 0.01 | TRUE | TRUE
ND | | NS | NS | ND | ND | TRUE | TRUE
0.04 | | ND* | NS | ND* | 0.04 | TRUE | TRUE
| 0.55* | | | 0.55 | 0.55 | TRUE | TRUE
19.88* | | 0.46 | 0.09 | 0.09 | 19.88 | TRUE | TRUE
我哪里错了？关于如何解决这个/做我想做的建议将非常感激。感谢。