用Seaborn绘制熊猫数据框系列

Question

我是Seaborn和Pandas的新手

我的数据框：

df

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...

我正在学习用seaborn绘制数据。

我的目标是能够绘制：

1. 每列的出现次数，例如条形图或其他任何值作为列value_counts()的图
2. 每列的最大值，例如-每个类别A的列B和Language的最大值
3. 每个类别A的列D的总和

我应该首先进行计算以获取绘图所需的数字，或者根据seaborn文档，有更多巧妙的方法来绘制带有seaborn的pandas数据框，据说它可以与pandas数据框配合使用。

我尝试过的事情

count = df['Language'].value_counts()
head = count.head(5)
sns.barplot(x=head, y=count, data=df)
plt.show()

绘制前5种语言类别。但是我不知道如何在目标部分中绘制第二和第三点。

谢谢您的建议。

Answer 1

每种语言的最大值：

grouped_data = df.groupby('Language')[['A', 'B']].max().reset_index()
sns.barplot(x='Language', y='A', data=grouped_data)

sns.barplot(x='Language', y='B', data=grouped_data)

每个类别D的A列之和：

sns.barplot(x='D', y='A', data=df.groupby('D').A.sum().reset_index())