Question

我的公司要求我解决一个基本的编程问题（我是Python的新手）。

如果我在Excel文件中有一个具有以下布局的数组：

Panel Value
Left  70
Right 50
Top   30

由于代码生成的csv文件按字母顺序对列进行排序；我希望它以以下格式写入Excel：

Panel Value
Left  70
Top   30
Right 50

到目前为止，我对一个csv文件进行排序的代码是：

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import xlrd

df = pd.read_excel('Test.xlsx')
df.sort_values(["Panel","Value"], axis=0, 
                 ascending=[True,False], inplace=True) 
df.to_csv('Output2.csv')
print(df)

Answer 1

从评论中我了解到您想进行“手动”排序。因此，在这种情况下，我们必须通过将列表传递到DataFrame.reindex来对其进行加固：

df = df.set_index('Panel').reindex(['Left', 'Top', 'Right']).reset_index()

   Panel  Value
0   Left     70
1    Top     30
2  Right     50

完整的示例：

df = pd.DataFrame({'Panel':['Left', 'Right', 'Top'],
                   'Value':[70, 50, 30]})
print(df, '\n')


df = df.set_index('Panel').reindex(['Left', 'Top', 'Right']).reset_index()
print(df)

   Panel  Value
0   Left     70
1  Right     50
2    Top     30 

   Panel  Value
0   Left     70
1    Top     30
2  Right     50

Process finished with exit code 0

Answer 2

您还可以在此处将 pd.Categorical 与ordered=True结合使用，以根据类别顺序进行排序：

df['Panel'] = pd.Categorical(df['Panel'],categories=['Left','Top','Right'],ordered=True)
final = df.sort_values('Panel')

   Panel  Value
0   Left     70
2    Top     30
1  Right     50

Answer 3

此代码将满足您的特定要求。


df = pd.read_excel('Test.xlsx')

data=[]
data.append([df['Panel'][0],df['Value'][0]])
data.append([df['Panel'][2],df['Value'][2]])
data.append([df['Panel'][1],df['Value'][1]])
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Panel', 'Value'])
df.to_csv('Output2.csv',index=False)

我假设输入文件始终具有以下顺序：左，右，上。

或者简单地

df = pd.read_excel('Test.xlsx')
df = df.set_index('Panel').reindex(['Left', 'Top', 'Right'])
df.to_csv('Output2.csv')

如何以非字母顺序根据名称对大熊猫进行排序

3 个答案: