Question

我有一个pandas DataFrame，它列出了96或384孔板中的孔，我希望对它们进行排序。这些孔被标记为：

A1, A2, A3, ..., A10, A11, A12, B1, B2, B3,...

在我的熊猫DataFrame中，按well列进行排序可以得到：

A1, A10, A11, A12, A2, A3, ...

但是，上面的排序顺序是我想要的。

除了将列分为字母和数字列，然后按两列排序之外，还有没有其他选择可能更聪明或更简洁？

Answer 1

IIUC，您可以尝试：

l = ['A1', 'A10', 'A3', 'A2', 'A11', 'A12', 'B1', 'B2', 'B3']
sorted(l,key = lambda x: (x[0],int(x[1:])))

或natsort：

import natsort as ns
ns.natsorted(l)

['A1', 'A2', 'A3', 'A10', 'A11', 'A12', 'B1', 'B2', 'B3']

['A1', 'A2', 'A3', 'A10', 'A11', 'A12', 'B1', 'B2', 'B3']

Answer 2

仅使用熊猫的解决方案。还可以处理前缀文本的长度可变的情况：Sales1，Region1，Product1等

# Extract the columns into a separate series and sort the series
s = df.columns.to_series()
s.index = s.str.extract('(\D+)(?P<num>\d+)').assign(num=lambda x: x['num'].astype('int'))
s.sort_index(inplace=True)

# Access the columns in sorted order. Note that you are not changing
# the dataframe at all
df[s]

如何根据字母和数字对熊猫列进行排序？

2 个答案: