我目前有一个数据框列,如下所示:
Location
CJ111
CJ111
CD111
CD111
BQ111
BQ111
BL111
BL111
我正在使用
df = df.sort_values(by=['Location'], ascending=False)
例如,我也希望df按第二个字符排序。
Location
CD111
CD111
CJ111
CJ111
BL111
BL111
BQ111
BQ111
无论如何,不使用自定义排序键就可以实现这一目标?
感谢您的帮助
答案 0 :(得分:1)
使用.str[1]
从系列中获取第二个字符,然后使用argsort
获得Positions of values within the sort order,可以进一步用于订购原始数据帧:
df.loc[df.Location.str[1].argsort()]
# Location
#2 CD111
#3 CD111
#0 CJ111
#1 CJ111
#6 BL111
#7 BL111
#4 BQ111
#5 BQ111
答案 1 :(得分:0)
另一种选择是将sort_values与索引一起使用,以后可用于其他排序,等等:
完整代码
import pandas as pd
lst = ['CJ111','CJ111','CD111','CD111','BQ111','BQ111','BL111','BL111']
df = pd.DataFrame(lst, columns =['Location'])
df = df.reset_index(drop=True)
idx = df['Location'].str[1:2].sort_values().index
df = df.reindex(idx).reset_index(drop=True)
print(df)