Question

我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({
    'fruit':
       ['peaches']*5 + ['apples']*5 + ['bananas']*3 + 
       ['nectarines']*3 + ['carrots']*3 + ['apricots'] 
})

我想得到的输出是首先按值计数排序，然后按水果名称的字母顺序排序：

apples        5
peaches       5
bananas       3
carrots       3
nectarines    3
apricots      1

我找到了this answer，但看起来已经过时了。

Answer 1

似乎仅使用value_counts就会产生结果

df.fruit.value_counts()
Out[818]: 
apples        5
peaches       5
bananas       3
carrots       3
nectarines    3
apricots      1
Name: fruit, dtype: int64

更新

df.fruit.value_counts().sort_index(ascending=False).sort_values(ascending=False)    

apples        5
peaches       5
bananas       3
carrots       3
nectarines    3
apricots      1
Name: fruit, dtype: int64

Answer 2

您可以实现这一点，但输出将是一个元组列表，按水果名称和水果数量的字母顺序排序。首先将 value_counts() 输出转换为字典，然后使用 items 函数将其转换为元组列表并对其进行排序：

sorted(dict(df.fruit.value_counts()).items())

熊猫value_counts：按值排序，然后按字母顺序排序？

2 个答案: