熊猫数据框追加问题

Question

任何想法，为什么pandas dataframe append仅在50列（其中字典具有真实值）中的3列中插入NaN值

在追加之前检查dict是否具有正确的值，它显示真实值：

 for x,y in dict.items():
     print(x, '-', y)

但在将数据显示附加为数据后显示为NaN，却不知道其发生原因。

df = df.append(dict,ignore_index=True,sort=False)

你知道哪里出了问题吗？

Answer 1

字典必须是数据框或序列

DataFrame.append(df, dict, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

Answer 2

对不起，我浪费了很多时间。我看到df.head（）并假设我没有获得正确的数据，但是在看到df值正确插入后：）