使用nvidia-docker时，cuda库位于容器内，但nvidia驱动程序必须位于容器外（是吗？）。
关于驱动程序和cuda版本之间的关系，存在几个问题。 看来，只要驱动程序比cuda版本要求的驱动程序新，它就可以工作。 例如this：“使用新的nvidia驱动程序和较旧的CUDA级别将起作用。使用较旧的nvidia驱动程序和较新的CUDA级别将无法工作”
新问题，CUDA版本与GPU硬件之间的关系如何？
对于示例，gtx2080需要400+驱动程序和cuda10。在具有2080和合适驱动程序的机器上，如果用cuda9制作容器怎么办？
它将在不使用2080新功能的情况下运行旧代码的程度下工作。换句话说，如果有一个包含cuda9的容器和一个在具有以下功能的计算机上工作的gpu客户端程序1080，那么此容器+代码是否也可以在具有2080和支持2080的驱动程序的机器上工作？