我收到了消息：
“cutilCheckMsg（）CUTIL CUDA错误： 内核启动失败：CUDA驱动程序 版本不足以满足CUDA 运行时版本。“
尝试运行示例源代码时。函数cutilSafeCall也会发生。
执行以下环境。
windows 7 64bits
视觉工作室2008
CUDA开发人员驱动程序，工具包和sdk 3.1
仿真模式
有人可以帮忙吗？ ：）
答案 0 :(得分：18)
您需要确保您的驱动程序版本符合或超过您的CUDA Toolkit版本。
对于2.3，你需要一个190.x驱动程序，对于3.0你需要195.x而对于3.1你需要256.x（实际上任何东西都可以达到下一个五的五分之一，例如258.x为3.1）。 / p>
您可以通过运行deviceQueryDrv SDK示例或进入NVIDIA控制面板并选择系统信息来检查您的驱动程序版本。
从www.nvidia.com/drivers下载更新的驱动程序。
答案 1 :(得分：9)
我在运行时使用Mac OS 10.6上的最新驱动程序看到了相同的内容。
cudaError_t error = cudaGetDevice(&device);
printf("%s\n", cudaGetErrorString(error));
我回到了开发者网站，再次下载了驱动程序，现在它运行了。 http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_1_downloads.html#MacOS
答案 2 :(得分：4)
您可以下载最新的驱动程序，也可以使用较旧的工具包版本来编译代码。
答案 3 :(得分：2)
CUDA驱动程序版本不足以满足CUDA运行时版本：意味着您的GPU无法被CUDA运行时API操纵，因此您需要更新驱动程序。
答案 4 :(得分：2)
我的分，
使用Linux / Unix时，此错误可能与所选GPU模式（性能/省电模式）有关，当您选择（使用nvidia-settings utiliy）集成的Intel GPU并执行deviceQuery脚本...您收到此错误：
- ＆GT; CUDA驱动程序版本不足以支持CUDA运行时版本
但此错误具有误导性，通过使用nvidia-settings实用程序选择返回NVIDIA（性能模式），问题就会消失。
这不是版本问题。
此致
P.s：“省电模式”告诉Optimus激活CPU集成的Intel GPU
答案 5 :(得分：1)
我也遇到了类似的问题，更新了我的图形驱动程序，但问题仍然存在。我最终决定删除Cuda 9.2并安装Cuda 8，它解决了我的问题。
答案 6 :(得分：1)
与直觉相反，如果 libcuda.so 未找到，即使 nvidia-smi 报告的版本完全匹配，也会发生此错误。这个库是 nvidia-drivers 包的一部分（在 CentOS 上：nvidia-driver-latest-cuda-libs，在 Gentoo x11-drivers/nvidia-drivers 上）。可以安装带有 nvcc 和 libcudart 的 CUDA 工具包并正常构建您的应用程序，但未安装驱动程序部分，从而导致此错误。
要诊断这是否是原因，请使用 strace：
strace -f -e trace=file ./your_cuda_app
并检查对 libcuda.so* 的开放调用，其中至少一个应该返回成功代码，如下所示：
4928 open("/lib64/libcuda.so.1", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 3
答案 7 :(得分：0)
也许它与TBB lib有关： Error OpenCV with CUDA using TBB for multiple GPUs
尝试重建它，确保将以下参数传递给CMake（假设您已经安装了“tbb”和“tbb-devel”软件包：
-D WITH_TBB=YES -D TBB_INCLUDE_DIRS=/usr/include/tbb
答案 8 :(得分：0)
这对我有用：
TensorFlow version 1.14，安装keras CUDA 10.0 CuDNN i.e 7.4.2
来自https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24\cuda\bin
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24\cuda\include
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24\cuda\lib\x64