我的系统具有Ubuntu 18.04，Cuda 10.1，最新版本的CuDNN，1080Ti GPU和32 GB Ram。
我想运行以下代码：https://github.com/longcw/MOTDT
首先，我安装了deepo的最新版本，这是一个包含许多深度学习库的docker映像。它写在代码的自述文件中，首先应执行“ make.sh”。我试过了，但是它给出了一些错误。当我在存储库页面上查看“问题”时，建议使用Cuda 9.0和Pytorch 0.4来解决该问题。我无法运行代码，因为我已经安装了该映像的最新版本，并且包括Cuda 10和PyTorch的最新版本，而代码则需要Cuda 9和PyTorch <= 0.4。
第二，我删除了Deepo的最新版本，并安装了包含Cuda 9和PyTorch（版本> 0.4）的Deepo版本“ all-py36-cu90”。在其他运行代码中，我通过以下命令在docker映像上安装了PyTorch 0.4：
pip install torch==0.4 -f https://download.pytorch.org/whl/cu90/stable
因为它被写入代码的自述文件中，所以我执行了“ make.sh”，成功了。但是，当我运行“ eval_mot.py”时，出现此错误：
CUDA驱动程序版本不足于CUDA运行时版本
我不知道如何解决这个问题。另外，我不想直接在系统上运行代码，而是想在docker上运行。