除了已训练的类别外，如何重新训练对象检测模型以检测新的对象类别？

Question

我已使用labelImg工具（ssd_mobilenet_v1_coco）成功地使用自定义标签图像重新训练了对象检测模型，以检测猫，但无法检测到预先训练过的对象（90类）。

我想要一种重新训练的方式，以便它训练猫和其他90个预先训练的班级。

我尝试在生成记录文件时在label.pbtxt中添加ID为91的新标签，且ID与返回值相同

   def class_text_to_int(row_label):
    if row_label == 'cat':
        return 91

我已经按照this链接进行了重新培训。