用自己的图像（张量流）重新构造物体检测模型

Question

早上好，

我一直在使用他们提供的object detection tutorial作为冻结图以及相应的检查点文件（ model.ckpt.data-00000-of}使用张量流ssd_mobilenet。 -00001，model.ckpt.index，model.ckpt.meta ）。 然而，由于图像有时被严重识别，我希望我可以将自己的图像输入检测模型并改善其图像的性能，这些图像都是由同一台相机拍摄的。

谷歌无法帮助我从哪里开始。我遇到的问题： - 是否有任何代码片段显示要加载哪些文件以及如何训练现有模型？ - 我是否需要使用旧数据（即COCO）+新数据（我的图像）重新训练加载的模型，或者我可以使用我的数据重新训练它，模型会记住它之前学到的内容吗？

很抱歉这个非常不明确的问题，但我无法弄清楚从哪里开始。

Answer 1

Dat Tran写了一篇很棒的walkthrough blog和code base。他使用预先训练的SSD_mobilenet作为开始训练模型识别图像中的浣熊。这是我发现的最佳起点。希望这会有所帮助。