分割时间格式化的对象不适用于python和pandas

Question

我有简单的代码行：

print(df['Duration'])
df['Duration'].str.split(':')
print(df['Duration'])

这是我每次打印的值

00:58:59
00:27:41
00:27:56
Name: Duration, dtype: object

为什么拆分在这里不起作用？我缺少什么？

Answer 1

str.split不会在原位置修改列，因此您需要将结果分配给以下内容：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Duration':['00:58:59', '00:27:41', '00:27:56'], 'other':[10, 20, 30]})

df['Duration'] = df['Duration'].str.split(':')
print(df)

打印：

       Duration  other
0  [00, 58, 59]     10
1  [00, 27, 41]     20
2  [00, 27, 56]     30

---

如果要通过拆分扩展DataFrame的列，可以尝试：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Duration':['00:58:59', '00:27:41', '00:27:56'], 'other':[10, 20, 30]})

df[['hours', 'minutes', 'seconds']] = df['Duration'].str.split(':', expand=True)
print(df)

打印：

   Duration  other hours minutes seconds
0  00:58:59     10    00      58      59
1  00:27:41     20    00      27      41
2  00:27:56     30    00      27      56