为什么'df.str.split（'，'，expand = True）'不起作用？

Question

我只是想使用df.str.split（'，'）将地理数据分为纬度和经度数据。
但似乎不起作用。
数据类型如下：
location

我这样处理：

data['location'] = data['location'].astype(str) 
data['location'].str.split(',' ,expand=True)

然后我在下面看到了一些东西，processed

真的很困惑，为什么split函数无法检测到'，'并将'location'分为两列。

Answer 1

看起来那里有空间，所以使用它应该可以：

data['location'].str.split(', ' ,expand=True)

如果您想使用另一种仅使用浮点数而不考虑分隔符的方法，请尝试：

data.apply(lambda x: re.findall('[0-9.]+',x['location']), axis=1, result_type='expand')

df['lon'],df['lat'] = data['location'].str.findall('[0-9.]+')

Answer 2

data['location'] = data['location'].astype(str) 

data[['lat','long']]=df['location'].str.split(',' ,expand=True)

如果要将一列分为两列，则需要像我上面所做的那样初始化两列。

Answer 3

    data['location'] = data['location'].astype(str) 

    data[['latitude','longitude']] = data['location'].str.split(',',expand=True)

您的情况可能是逗号后的空格。