在熊猫数据框中追加行不起作用

Question

我真的是Python的新手，我试图在没有机器学习包的情况下实现Naive Bayes，但是在数据帧处理方面遇到了麻烦

trained.append({'a':[0,5,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]},ignore_index=True)
print(trained)

trained是一个数据框架，其索引为name（str） 该过程可以正常运行 但输出只是一个空的DataFrame

我也尝试过

trained.loc['label1']=each_row.iloc[0,:]
/*...*/
trained.loc['label2']=each_row.iloc[0,:]
print(trained)

each_row是一个只有一行的数据框，类似于{'a':[0,5,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} 但输出是（1,12）数据帧，而不是预期的（2,12）

trained.append(each_row)

也不起作用

请帮助我：（

Answer 1

您是否尝试将附加的df分配给df？

trained = trained.append({'a':[0,5,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]},ignore_index=True) 
print(trained)