我有一个包含RE-SID对的大型数据框df1（约1000行）。
df1
Run ID Date RE ID SID
0 112019C 2019-11-20 17:06:00 RE1918920024 C-20EL6-U-00
1 112019C 2019-11-20 17:10:00 RE1918920024 C-20EL6-U-00
2 112019C 2019-11-20 17:14:00 RE1918920025 C-20EM4-U-00
3 112019C 2019-11-20 17:17:00 RE1918920026 C-20EN1-U-00
4 112019C 2019-11-20 17:21:00 RE1918920027 C-20EP7-U-00
...........
我确定df1中的某些ID不正确匹配，所以我有另一个具有正确SID的数据框df2（约90行）
Run ID Date RE ID SID CORRECTED
0 112019C 2019-11-20 17:06:00 RE1918920024 C-20EL6-U-00 C-20FH4-U-00
1 112019C 2019-11-20 17:10:00 RE1918920024 C-20EL6-U-00 C-20FH4-U-00
2 112019C 2019-11-20 17:14:00 RE1918920025 C-20EM4-U-00 C-20FJ9-U-00
3 112019C 2019-11-20 17:17:00 RE1918920026 C-20EN1-U-00 C-20FK7-U-00
4 112019C 2019-11-20 17:21:00 RE1918920027 C-20EP7-U-00 C-20FL5-U-00
df1["Run ID"]==df2["Run ID"] and df1["RE ID"]==df2["RE ID"] I need to set df1["SID"]=df2["SID"]的主要位置
类似这样的东西
df1.loc[(df["Run ID"]==df2["Run ID"]) & (df1["RE ID"]==df2["RE ID"]),"SID"]
给我一个“只能比较标记相同的Series对象”错误。我尝试重置索引并使用.values，但都给我相同的错误
编辑：我忘了提及ID的重复，因此我无法将其设置为索引并以此方式进行