匹配＆＃34; df $ x＆＃34; in＆＃34; df2 $ x＆＃34;然后用df2 $ m替换df1 $ y

Question

这是一个可以说明的数字，因为我无法通过dput和dump重现。 我尝试将for（）循环与匹配或％in％结合使用，但我无法及时通过。

我想在df2中将df1中的ID与ACCESSION匹配，然后替换 ＆＃34; NA＆＃34;在df1中，来自df2的GENE_SYMBOL。

值的顺序不同，列的大小也不同。因此，我相信我应该使用for循环+匹配或其他东西的组合。

Answer 1

看起来你需要一个左连接，如：

merge(df1, df2, by.x = "ID", by.y = "ACCESSION", all.x = TRUE)

如果您使用的是dplyr，则可以执行

library(dplyr)
left_join(df1, df2, by = c("ID" = "ACCESSION"))