我有一个大型数据框df1，其中包含许多数据列，其中两个是dates和colNum。我建立了第二个数据框df2，它跨越了colNum的日期范围和df1。我现在想用df2的第三列（许多其他数据列中的任何一个）填充df1，这些列满足{{1}中的dates和colNum的条件}与df1的{{1}}和dateIndex匹配。
我尝试过colNum的各种化身，但都没有成功。
我可以遍历组合，但是df2非常大（270k，2k），因此永远需要从MERGE的其中一列中填充一个df1，让独自一人。
慢循环版本
df2答案 0 :(得分：0)
将索引转换为列
df1.reset_index() #as per your statement date seems to be in index
df2.rest_index()
df2 = pd.merge(df2, df1, on = ['dateIndex', 'colNum'], how = 'left')＃根据您的方便保持“左”或“内”
更新 相反，您可以将日期保留在索引中，而在pd.merge中，也可以选择通过索引加入
