使用Faster RCNN进行虚拟货架对象检测的数据集

Question

..嗨。我正在为我的神经网络创建数据集。我正在使用Faster RCNN。

我正在识别超市货架上的产品图片。

在第一阶段，我去给大约300个架子拍照，并用LabelImg为每个产品加上条形码标签。我训练了模型，效果很好。

但是我想改善我的标签制作过程，因为它已经很晚了。

我获得了每种产品的单独图像，并做了一些不好的测试。

图片示例...

我正在尝试制作虚拟货架，即在每个产品的图像上应用带有keras的数据增强功能，并将它们与opencv放在背景图像上。

有人知道这行得通吗？

或者知道一些更快的方法。

谢谢。