基于普查的视差匹配后的中值过滤器

时间:2019-12-18 23:24:28

标签: image matlab image-processing computer-vision

我的中值滤波器使由人口普查转换成本(8位字符串的汉明距离)估计的视差图差了约原始错误的%5。与基于排名变换的视差匹配不同;该图显示了应用中值滤波后,地面真实情况与输出视差图之间的误差结果得到了增强。这可能是什么原因?

  • 未完成子像素估计

  • 人口普查变换的大小为3 x 3窗口

  • 搜索大小是一个像素一个像素(在这种情况下,每个像素都是8位字符串)

  • 差异范围在0到255之间

最佳像素位置将是汉明距离最小的位置

汉明距离= sum(First_string xor Second_string)

  • 所以最小h_d为0,最大h_d为8

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