如何使用熊猫数据框计算每个单元格的百分比并将tha值替换为result（％）？

Question

这是示例示例：

input:
sub del wait 
12  55  11   
13  33  71   

例如： 第一行： del = 55 * 100/12 = 458.33 等待= 11 * 100/12 = 91.66

第二行： del = 33 * 100/13 = 253.3 等待= 71 * 100/13 = 546.01

最终输出应为：

sub del    wait     
12  458.33  91.66   
13  253.3   546.01  

Answer 1

选择两个列，分别乘以100和除以DataFrame.div，然后在必要时用DataFrame.round分配列：

df[['del','wait']] = df[['del','wait']].mul(100).div(df['sub'], axis=0).round(2)
print (df)
   sub     del    wait
0   12  458.33   91.67
1   13  253.85  546.15

或者用Series.to_numpy创建的形状（N x 1）的numpy数组除以每行的除法：

df[['del','wait']] = (df[['del','wait']] * 100 / df['sub'].to_numpy()[:, None]).round(2)
print (df)
   sub         del        wait
0   12  458.333333   91.666667
1   13  253.846154  546.153846