python pandas-使用上一个非na值计算百分比变化

Question

我是python的新手（大多数情况下我使用R），我想执行简单的计算，但是会不断收到错误和错误的结果。我想使用最新的non-na值来计算pandas df中某列的百分比变化。下面是一个玩具示例。

price = ['Nan', 10, 13, 'NaN', 'NaN', 9]
df = pd.DataFrame(price, columns = ['price'])
df['price_chg'] = df.price.pct_change(periods = -1)

我一直得到一个奇怪的结果：

price_chg = [Nan, -0.2307, 0, 0, 0.4444, NaN] 

我想这与Nan值有关。我如何告诉python使用最新的non-na值。预期结果如下：

price_chg = [Nan, -0.2307, 0.4444, 0, 0, NaN]

由于我一点也不了解python，因此欢迎任何建议，甚至更复杂的建议。

Answer 1

我相信您要寻找的是在调用pct_change函数时采用回填。

df['price_chg'] = df.price.pct_change(periods = -1, fill_method='backfill')

结果是：

1   -0.230769
2    0.444444
3    0.000000
4    0.000000
5         NaN

This page描述了在调用pct_change时拥有的选项，包括fill_method。 您可以了解有关熊猫here

中可用的填充方法的更多信息