标签: python numpy
了解诸如transpose和reshape之类的numpy操作会改变nd数组的元数据(跨度),同时保持不变的内存值。但是,当对非连续nd数组(例如a1.transpose() + a2)进行算术运算时,numpy是否在引擎盖下创建了连续nd数组的新副本?或算术运算(或其他运算)是否可以直接应用于非连续存储器?
transpose
reshape
a1.transpose() + a2