Question

安装Yosemite后，我不得不升级numpy，PyOpenGL等。

现在，一个以前工作的程序给了我以下堆栈跟踪：

file "latebind.pyx", line 44, in OpenGL_accelerate.latebind.Curry.__call__ (src/latebind.c:1201)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/OpenGL/GL/VERSION/GL_1_5.py", line 89, in glBufferData
    return baseOperation( target, size, data, usage )
  File "latebind.pyx", line 32, in OpenGL_accelerate.latebind.LateBind.__call__ (src/latebind.c:989)
  File "wrapper.pyx", line 314, in OpenGL_accelerate.wrapper.Wrapper.__call__ (src/wrapper.c:6505)
  File "wrapper.pyx", line 311, in OpenGL_accelerate.wrapper.Wrapper.__call__ (src/wrapper.c:6439)
ctypes.ArgumentError: ("argument 3: <class 'OpenGL.error.CopyError'>: from_param received a non-contiguous array! []", (GL_ARRAY_BUFFER, 0, array([],
      dtype=[('time', '<f8'), ('data', [('cluster_index', '<i4'), ('delta_diag_out', '<f8')])]), GL_STREAM_DRAW))

看起来PyOpenGL希望我的数组是连续的。查看PyOpenGL中numpy_formathandler.pyx中的源代码：

if not PyArray_ISCARRAY( instance ):
            raise CopyError(
                """from_param received a non-contiguous array! %s"""%(
                    working,
                )
            )

和PyArray_ISCARRAY（arr）“如果arr的数据区域是C风格连续的，并且PyArray_ISBEHAVED（arr）为真，则求值为true。”因此“PyArray_ISBEHAVED（arr）如果arr的数据区域是对齐且可写的，则根据其描述符以机器字节顺序进行评估。“

但是，推送到OpenGL的数组的flags属性是：

  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : False
  UPDATEIFCOPY : False

也许我需要对齐阵列？但是将numpy.require与requirements={'ALIGNED': True}一起使用似乎不起作用。

我看了numpy 1.9中的变化，表明：

有一个新的编译时环境变量   NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING。如果此变量设置为1，则为numpy   将更多的数组视为C-或F-连续 - 例如，它   变得可能有一个被认为是C-的列向量   并且F-连续同时。新定义更准确，   允许更快的代码，减少不必要的副本，以及   在内部简化numpy的代码。但是，它也可能会破裂   第三方图书馆对此做出过于强烈的假设   C和F连续阵列的步幅值。（现在也是   已知这将使用内存视图中断Cython代码，这将是   在Cython中修复。）这将成为未来发布的默认，所以   请您现在测试您的代码以防止错误：

NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING = 1个python setup.py install

你可以检查一下   是否通过运行NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING生效：

np.ones（（10,1），order =“C”）。flags.f_contiguous

如果是，那将是真的   启用轻松步幅检查，否则返回False。典型的   到目前为止我们看到的问题是与C-contiguous一起使用的C代码   数组，并假设可以通过查看来访问itemsize   PyArray_STRIDES（arr）数组中的最后一个元素。放松的时候   大步是有效的，这不是真的（事实上，它从来没有   在某些角落情况下是真的）。相反，请使用PyArray_ITEMSIZE（arr）。

但是，np.ones((10, 1), order="C").flags.f_contiguous在我的系统上为False。所以我很难过。改变了什么导致opengl认为我发送的数组不是连续的和对齐的？有没有办法用力对齐数组？

Answer 1

这可能与numpy 1.9中没有分配任何人的错误有关：https://github.com/numpy/numpy/issues/5224

OpenGL说“from_param接收到一个非连续的数组”

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