如何在tensorflow或keras中实现GAN为1维数据（CWRU数据集）生成伪造数据？

Question

我正在尝试使用GAN生成伪造数据。我使用的数据集是CWRU机械故障数据集。我下载了this link uses time_series data to generate fake data 但是出现了类似

的错误

  val = gen_logging_ops._scalar_summary（名称，张量）       AttributeError：模块'tensorflow.python.ops.gen_logging_ops'没有属性'_scalar_summary'

它说错误在这一行（第58行）：

gen = (z.sg_dense(dim=1024)

请帮助我解决此问题，并为我提供更好的回购链接，以便我可以使用GAN测试CWRU机械数据并生成一些虚假数据