Keras强制数据集位于VRAM中，或使用多个CPU内核将数据从RAM馈送到GPU

Question

我在TensorFlow后端上使用Keras，并注意到我的GPU不能足够快地获取数据。
我正在使用的数据集本来是Pandas DataFrame，但经过预处理后，它由4个NumPy数组（X_train，y_train，X_test，y_test）组成，很容易放入RAM。 如何创建使用多个CPU内核的管道，以将数据从RAM发送到GPU内存？

所有数据已经​​在RAM中，但也应轻松放入GPU内存中。
也可以选择强制使用它，但是创建管道对于一般用途来说更有趣。

谢谢。