Question

我正在学习python /破折号，并尝试制作可通过列值“ Manager”过滤的堆叠条形图-初始化时我能够生成默认的堆叠条形图（针对value = "All Managers"），但是在选择给定的管理器后（通过单击下拉菜单上的x），尝试恢复为默认值时出现关键错误。

选择那些没有所有“堆栈”数据的管理器时，也会遇到关键错误。

例如，对于Manager＃5，如果Manager＃5的“活动类型”列中没有“个人培训”数据点，则会收到“个人培训”的关键错误。

另一方面，对于经理2，堆积的条形图显示该经理的数据没有错误，但是当我单击x清除下拉列表时，该值不会恢复为初始值。

关于重置下拉列表时出现的关键错误，我可以通过以下方法解决：将mgr_options转换为列表，将初始值“ All Managers”插入列表，然后将“ clearable”设置为False。

关于为每种“活动类型”类型选择没有列值的管理器时遇到的主要错误，我尝试用if语句包装Go.Bar定义，但是没有运气。有什么建议吗？

下面是我的代码

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
from dash.dependencies import Input, Output

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
movement_activity_file = 'PATH_TO_FILE'

df = pd.read_excel(movement_activity_file,
sheet_name="Activity Report")

df = df.loc[:,['Activity Type','Group','Manager']]
mgr_options = df["Manager"].unique()


app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Sample Text'),
    html.Div(children='''Sample Text'''),
    html.Div(
    [
    dcc.Dropdown(
        id="Manager",
        options=[{
            'label': i,
            'value': i
        } for i in mgr_options],
        value = 'All Managers'),
    ],
    style={'width': '25%',
           'display': 'inline-block'}),
    dcc.Graph(id='activity-graph'),
])


@app.callback(
    dash.dependencies.Output('activity-graph', 'figure'),
    [dash.dependencies.Input('Manager, 'value')])

def update_graph(Manager):
    if Manager == "All Managers":
        df_plot = df.copy()
    else:
        df_plot = df[df['Manager'] == Manager]

    sum_typs = pd.pivot_table(df_plot,
        index=['Group'],
        columns = ['Activity Type'], 
        aggfunc=len,
        fill_value=0)


    grp_trn = go.Bar(x=sum_typs.index, y=sum_typs['Manager']['Group Training'], name='Group Training')
    phn_cll = go.Bar(x=sum_typs.index, y=sum_typs['Manager']['Phone Call'], name='Phone Call')
    gym_ent = go.Bar(x=sum_typs.index, y=sum_typs['Manager']['Entry to Gym'], name='Entry to Gym')
    prs_ntr = go.Bar(x=sum_typs.index, y=sum_typs['Manager']['Personal Nutrition'], name='Personal Nutrition')
    grp_emp = go.Bar(x=sum_typs.index, y=sum_typs['Manager']['Group Empowerment'], name='Group Empowerment')
    prs_trn = go.Bar(x=sum_typs.index, y=sum_typs['Manager']['Personal Training'], name='Personal Training')
    grp_ntr = go.Bar(x=sum_typs.index, y=sum_typs['Manager']['Group Nutrition'], name='Group Nutrition')

    return{
        'data': [grp_trn, phn_cll, gym_ent ,prs_ntr, grp_emp, prs_trn, grp_ntr],
        'layout':
        go.Layout(
            title='Activities by {}'.format(Manager), 
            barmode='stack')
    }

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

选择下拉值后，Plotly Dash堆积栏的主要错误

0 个答案: