Question

我有一个看起来像这样的数据集：

cat_id  author  year    publisher   country value (dollars)
name1   kunga   1998    D and D Australia   10
name2   siba    2001    D and D UK  20
name3   siba    2001    D and D US  20
name3   shevara 2001    D and D UK  10
name3   dougherty   1992    D and D Australia   20
name4   ken 2011    S and K Australia   10

我想把它变成一张桌子。我拥有要设置的大部分代码：

#!/usr/bin/env python
import dash
from dash.dependencies import Input, Output, State
import dash_table
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd

app = dash.Dash(__name__)
df = pd.read_excel('dash_test_doc.xlsx')


app.layout = html.Div([
    html.Div([
        dcc.Input(
            id='adding-rows-name',
            placeholder='Enter a column name...',
            value='',
            style={'padding': 10},
        ),
        html.Button('Add Column', id='adding-rows-button', n_clicks=0)
    ], style={'height': 50}),



     dash_table.DataTable(
         id='adding-rows-table',
         columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
         data = df.to_dict('rows'),
         editable=True,
         filtering=True,
         sorting=True,
         sorting_type="multi",
         row_selectable="multi",
         row_deletable=True,
         selected_rows=[],
         pagination_mode="fe",
         style_cell_conditional=[
         {
             'if': {'row_index': 'odd'},
             'backgroundColor': 'rgb(230, 255, 230)'
         }
     ] + [
         {
             'if': {'column_id': c},
             'textAlign': 'left'
        } for c in ['Date', 'Region']
    ],
    style_header={
        'backgroundColor': 'white',
        'fontWeight': 'bold'
    }
    ),

    html.Button('Add Row', id='editing-rows-button', n_clicks=0),
    dcc.Graph(id='adding-rows-graph'),
])

@app.callback(
    Output('adding-rows-table', 'data'),
    [Input('editing-rows-button', 'n_clicks')],
    [State('adding-rows-table', 'data'),
     State('adding-rows-table', 'columns')])
def add_row(n_clicks, rows, columns):
    if n_clicks > 0:
        rows.append({c['id']: '' for c in columns})
    return rows


@app.callback(
    Output('adding-rows-table', 'columns'),
    [Input('adding-rows-button', 'n_clicks')],
    [State('adding-rows-name', 'value'),
     State('adding-rows-table', 'columns')])
def update_columns(n_clicks, value, existing_columns):
    if n_clicks > 0:
        existing_columns.append({
            'id': value, 'name': value,
            'editable_name': True, 'deletable': True
        })
    return existing_columns


@app.callback(
    Output('adding-rows-graph', 'figure'),
    [Input('adding-rows-table', 'data'),
     Input('adding-rows-table', 'columns')])
def display_output(rows, columns):
    return {
        'data': [{
            'type': 'heatmap',
            'z': [[row.get(c['id'], None) for c in columns] for row in rows],
            'x': [c['name'] for c in columns]
        }]
    }


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

如果有人能帮助我，我将竭尽全力，我很感激：

我想为每列创建一个下拉菜单，而无需预先定义下拉选项并允许多项选择。例如，使用此处的表，在发布者中，有两个选择（D和D，以及S和K）；我希望这些内容自动显示为下拉选项，以进行过滤，而无需对其进行硬编码，因为例如，如果我编辑输入表并添加一行，并且添加了另一个发布者（例如A和D），我希望A和D自动添加到下拉选项？（所以最终的想法是模仿excel，在这里我可以从下拉菜单中进行选择，例如从该列的下拉菜单中选择D和D以及S和K，然后基于此过滤条目。）
< / li>
是否可以选择多个行并通过一项操作将其删除？在这一刻，我可以删除单行。
是否可以导出表格？例如说我读了一个表，然后有人删除了一些列/行，我可以导出结果表吗？

如果有人可以帮助我找出这些代码，我将不胜感激。附带说明一下，由于我才刚刚起步，如果有人对这个脚本有任何其他改进建议，我将不胜感激。

Answer 1

您可能想在这里做的是为每个下拉列表创建一个回调（或所有下拉列表的多输出回调），该回调输出到options道具。可能是由于表更新触发的。您可以使用虚拟下拉菜单选项来初始化布局中的下拉菜单，然后让回调函数从那里开始。
我不确定该表是否单独执行此操作，但是您可以使该表的回调做到这一点。因为每个唯一输出只能有一个回调，所以任何涉及更新表的data属性的操作都必须在接缝回调下运行。您可能会添加一个类似“删除行”的按钮，以Input的形式进行监听，并将数据和选定的行用作State。单击该按钮并触发回调时，您只需为表重建数据框，而在rows_selected值中不包含行，然后再次输出到表的数据。
好的。怎么导出？您可以通过按钮“导出数据”设置回调，该回调可以根据需要导出。您可以使用该函数将数据转储到文件中，或将其打印到控制台，将其保存在数据库中，通过电子邮件发送，或者基本上您想要的任何东西。您实际上可以使用Python进行的任何操作。回调将需要输出，因此也许只需打开对话框或小吃店，让用户知道已接收到导出请求并已开始/完成了导出请求。

破折号-动态创建下拉菜单，选择多行，表格导出？

1 个答案: