Question

功能是：

def combine(row):
    count = 0
    stage = ""
    if (str(row.doggo) == "doggo"):
        stage = "doggo"
        count += 1

    if row.floofer == "floofer":
        stage = "floofer"
        count += 1

    if row.pupper == "pupper":
        stage = "pupper"
        count += 1

    if row.pupper == "puppo":
        stage = "puppo"
        count += 1

    if count == 0:
        return pd.np.NAN
    elif count == 1:
        return stage
    else:
        return "multiple"

在调用方法时：

df_twitter_archive_clean["status"] = df_twitter_archive_clean[["doggo","floofer","pupper","puppo"]].apply(combine)

出现错误信息：

-------------------------------------------------- ---------------------------- AttributeError Traceback（最近一次调用   最后）   ----> 1 df_twitter_archive_clean [“ status”] = df_twitter_archive_clean [[“ doggo”，“ floofer”，“ pupper”，“ puppo”]]。apply（combine）

〜/ anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / frame.py在   Apply（self，func，axis，broadcast，raw，reduce，result_type，args，   ** kwds）6485 args = args，6486 kwds = kwds）   -> 6487 return op.get_result（）6488 6489 def applymap（self，func）：

〜/ anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / apply.py在   get_result（个体）       149返回self.apply_raw（）       150   -> 151返回self.apply_standard（）       152       153 def apply_empty_result（self）：

〜/ anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / apply.py在   apply_standard（个体）       255       256＃使用序列生成器计算结果   -> 257 self.apply_series_generator（）       258       259＃换行结果

〜/ anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / apply.py在   apply_series_generator（个体）       284尝试：       对于枚举（series_gen）中的i，v，为285：   -> 286个结果[i] = self.f（v）       287个key.append（v.name）       288例外，例如e：

in Combine（行）         2计数= 0         3个阶段=“”   ----> 4 if（str（row.doggo）==“ doggo”）：         5个阶段=“ doggo”         6个计数+ = 1

〜/ anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / generic.py在    getattr （自身，名称）5065（如果self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name（名称）：5066
  返回自我[姓名]   -> 5067返回对象。 getattribute （（自身，名称））5068 5069 def setattr （（自身，名称，值）：

AttributeError ：（“系列”对象没有属性“ doggo”，“发生在索引doggo上”）

Answer 1

尝试：

df_twitter_archive_clean["status"] = df_twitter_archive_clean[["doggo","floofer","pupper","puppo"]].apply(combine, axis=1)

否则，您应按列应用该函数，如果我理解正确，则应按行应用

如何在python中将方法/函数应用于数据框

1 个答案: