pandas API（IMHO / YMMV）似乎存在差距，因为没有办法在整个数据帧上进行链接操作（以流畅的方式）。
e.g。 a.op1.op2.op3...
apply方法接受一个函数和一个axis参数，并相应地将该函数应用于行或列。我认为缺少的是轴=无，这意味着该函数适用于整个数据帧。然后，这将允许操作，包括结构修改（例如，删除行，列，重命名，索引更改等）以如此流畅的方式链接。
有一个黑客可以做到这一点。
如果a是数据帧，那么......
a.groupby(lambda _:0).apply(lambda x:...
...表示应用的lambda中的x连续设置为groupby的每个组，但只创建了一个组，因此应用于该组的函数实际上成为应用于整个数据帧的函数。然而，这有点笨拙并且有一个缺点是 有时 groupby在索引中创建了一个新级别（但 有时 < / strong>它没有，这很难预测。）
我是否错过了API中的方法，或者是否有一种不那么笨重的方法来实现这一目标？
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看起来我毕竟是＆＃34;管道＆＃34;获取函数并将其直接应用于DataFrame（或Series，GroupBy）的方法。