我创建了一个函数,该函数需要传递数据框以获得形状并返回df.head()
def shape_of_df(df):
tup = df.shape
print('Shape of df is Rows :{0[0]},column:{0[1]}'.format(tup))
return df.head()
现在,当我使用items.apply(shape_of_df)调用函数时,出现错误,但是如果我调用函数并将df作为参数传递,则可以正常工作。请让我知道,当我使用df.apply()在文档中找不到
时,我缺少了一些非常基本的内容 shape_of_df(items) # this works fine prints shape and df.head()
答案 0 :(得分:1)
文档的第一行说明DataFrame.apply
将“沿DataFrame的轴应用功能”(即沿行或沿列)。
您想在整个dataFrame上应用函数,因此,如果要链接函数,则应查看DataFrame.pipe
。用法类似:
items.pipe(shape_of_df)
只要满足shape_of_df
接受一个DataFrame作为输入并相应地返回一个作为输出的条件。