cv2.imshow和cv2.imwrite从同一来源产生不同的图像

Question

我正在通过样式传输网络创建的NumPy数组创建图像。

output = net.forward()

输出是通过网络处理重新规范化的：

output = output.reshape((3, output.shape[2], output.shape[3]))
output[0] += 103.939
output[1] += 116.779
output[2] += 123.680
output /= 255.0
output = output.transpose(1, 2, 0)

当我用cv2.imshow显示此图像时，会得到正确的图像。现在，我尝试将其转换为图像文件以进行保存和显示。首先，我使用以下方法将图像重新缩放到0-255的整数范围：

output = (output * 255).astype(np.uint8)

然后将其保存为：

cv2.imwrite(path + "/" + "Test_Out" + '.jpg', output) 

后一幅图像具有我无法解释的颜色伪影。 （我没有足够的声誉来显示图像。）

有什么想法如何正确显示NumPy数组？

Answer 1

我的猜测是

1. output*255与值output的浮点数不完全相同
2. jpg是有损格式，因此某些伪像是正常的。

您可以尝试：

1. output = np.clip(output*256,0, 255)
2. 以.png扩展名/格式保存