使用imshow和imwrite

Question

我使用open cv将两个图像读入numpy数组。我尝试了两个不同的方程来添加这些图像

等式1：     img =（img_one / 2）+（img_two / 2）

公式2：     img =（0.5 * img_one）+（0.5 * img_two）

公式1按预期输出图像，但公式2输出的图像完全出乎意料。

这是我的代码（python2）：

import numpy as np
from cv2 import *

tiger = imread('tiger.jpg')
nature = imread('nature.jpg')

mul_img = 0.5*tiger + 0.5*nature
div_img = tiger/2 + nature/2

imshow('mul_image', mul_img) 
imshow('div_image', div_img)
waitKey(0)
destroyAllWindows()

使用的原始图像：

生成的图像如下：

Answer 1

输出的差异不是由于使用了运算符*或/，而是由于cv2.imshow()，在第一种情况下使用mul_img = 0.5*tiger + 0.5*nature {{1返回的矩阵隐式转换为dtype，因为您使用浮点数作为操作数之一。但在第二种情况下，矩阵和floar32的{​​{1}}仅为dtype，因此来自number的返回矩阵的int将是输入dtype。

现在div_img = tiger/2 + nature/2在渲染4通道RGBA图像时会遇到一些严重问题，它会忽略alpha通道或使用浮点数等渲染Mat。现在剩下2个解决方案了：

• 使用uint8调试图像：

  cv2.imshow()

• 在cv2.imwrite()

  之前将图片转换为cv.imwrite("path/to/img.jpg", mul_img)

  uint8