Opencv + Python cv2.imwrite（）和cv.imshow两个图像呈现不同的输出

Question

我使用Opencv（3.0）和Python 2.7进行图像处理，但我遇到cv2.imwrite()和cv2.imshow()的问题。它们产生不同的输出，我的代码如下：

tfinal = (255)*(nir_img-red_img)/(nir_img+red_img)
cv2.imwrite(_db_img1+'_NDVI'+_ext_img,tfinal)
cv2.imshow('NDVI',tfinal)

第一张图片是cv2.imshow()

的输出

第二张图片是cv2.imwrite()

的输出

Answer 1

由于您的数据类型，可能会发生这种情况。 imwrite和imshow确定如何自动处理数据，转发数据类型。正如imwrite和imshow的文档中所述：

imwrite：

  

imwrite函数将图像保存到指定的文件中。基于文件扩展名选择图像格式（请参阅imread（）以获取扩展名列表）。对于PNG，JPEG 2000和TIFF，只有8位（或16位无符号（CV_16U））单通道或3通道（带'BGR'通道顺序）图像可以使用此功能保存。

imshow：

  

该功能可能会缩放图像，具体取决于其深度：

     

  
• 如果图像是8位无符号，则按原样显示。
  
• 如果图像是16位无符号或32位整数，则像素除以256。   也就是说，值范围[0,255 * 256]被映射到[0,255]。
  
• 如果   图像是32位浮点，像素值乘以      
    
  1. 即，值范围[0,1]映射到[0,255]。
    
  

因此，您的基础数据类型似乎不是unsigned char，而是float或32位整数。

同样由于操作优先级，您可能会遇到以下问题：

(255)*(nir_img-red_img)/(nir_img+red_img)

你可能遇到溢出。最好设置[0;范围内的值。 1]而不是乘以它们：

(255) * ( (nir_img-red_img)/(nir_img+red_img) )

Answer 2

感谢Melnikov Sergei对矿山解决方案的简要介绍。 我已经使用我的程序中修改的以下语法解决了这个问题 当我写我的图像乘以255并且我得到相同的结果。

tfinal = (255)*(nir_img-red_img)/(nir_img+red_img)
cv2.imwrite(_db_img1+'_NDVI'+_ext_img,tfinal*255)
cv2.imshow('NDVI',tfinal)