Question

在一个目录中，我有几个xlsx文件，我想将它们放在一个单独的xlsx文件中。所以我做了这段代码：

all_data=pd.DataFrame()
for item_excell in arr2:
    if item_excell.endswith('.xlsx'):
        df=pd.read_excel(item_excell)
        all_data=all_data.append(df, ignore_index=True)

 all_data.to_excel('final_table.xlsx')

我以前的excell带有标头，我想保留它们，因为使用此代码，我没有得到标头，并且信息混杂在一起。

Answer 1

尝试一下：

例如，如果您有3个.xlsx文件：

df1 = pd.read_excel('file 1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file 2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file 3.xlsx')

final_df = pd.concat([df1, df2, df3])
final_df.to_excel('combined file.xlsx')

Answer 2

其他人已经注意到您的all_data应该在您的for循环之外，

正如taga提供的答案一样，我将向您展示如何使用Pathlib（它是在版本3.4中添加到Python中的），并允许使用最少的代码与文件系统进行真正的高级交互。

from pathlib import Path
your_dir = r'c:\path\to\excels' #r for windows.

现在我们利用glob进行通配符匹配，以使用列表理解功能找到给定位置的所有优势

excels = [f for f in Path.(your_dir).glob('*.xlsx')]

这与

相同

excels = []
for file in Path.(your_dir).glob('*.xlsx'):
    excels.append(file)

现在您可以连接您的dfs

dfs = [pd.read_excel(frame) for frame in excels)]
final_df = pd.concat(dfs)
# do stuff
final_df.to_excel('file_name.xlsx',index=False)

将多个xlsx文件合并为一个

2 个答案: